SEO dla AI (AIO) w e-commerce: jak pozycjonować sklep w ChatGPT, Perplexity i Gemini
Jeszcze niedawno walczyliśmy o pozycje w Google. Dziś równie ważne jest, by marka pojawiała się w odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję. ChatGPT, Perplexity, Gemini czy Bing Copilot nie tylko cytują strony – coraz częściej decydują o tym, które sklepy klienci zobaczą, a które znikną w cieniu wyników AI.
Jakub Wieczorek
3.09.2025
Czym jest SEO dla AI (AIO) i gdzie „pojawia się” Twój sklep
AIO (AI Optimization) to nowy etap pozycjonowania. Wymaga dostosowania treści i danych sklepu do sposobu, w jaki modele językowe wyszukują i prezentują informacje. Chodzi o to, by nie tylko być w Google, ale też znaleźć się w odpowiedziach czatów AI, z cytatem, linkiem lub rekomendacją produktu.
Jak odpowiada AI?
Model AI nie „czyta” internetu na żywo. Korzysta z własnej bazy wiedzy, uzupełnianej o dane z indeksu, crawlów i otwartych źródeł. Łączy fakty, ocenia wiarygodność i generuje odpowiedź, często z przypisami. Dlatego tak istotne jest, by Twoje treści były jednoznaczne, precyzyjne i technicznie dostępne dla botów. AI wybiera te źródła, które wydają się najbardziej rzetelne, aktualne i klarowne.
Zasady SEO i AIO są podobne — w AIO podwajasz nacisk na jakość, jednoznaczność i aktualność treści.
SEO vs AIO – najważniejsze różnice
W klasycznym SEO optymalizujesz stronę pod słowo kluczowe, w AIO pod odpowiedź. Zamiast myśleć o pozycji, myślisz o tym, co AI może zacytować.
Dla modeli AI liczy się zwięzłość, struktura i fakty: liczby, daty, parametry. Google może pozycjonować długi artykuł, ChatGPT wybierze krótkie zdanie z jasno określoną wartością. AIO wymaga więc bardziej uporządkowanej, modularnej treści: sekcje Q&A, tabelki, akapity z jednym punktem informacyjnym.
Jak samodzielnie sprawdzić widoczność (prompty testowe)
Chcesz wiedzieć, czy Twój sklep „istnieje” dla czatów AI? Zacznij od prostych testów:
Zadaj ChatGPT pytanie: „Jakie są zasady zwrotów w [Twoja marka]?” albo „Czy [Twoja marka] wysyła do Niemiec?”. Sprawdź, czy w odpowiedzi pojawia się Twoja domena lub link. Jeśli nie, to znak, że model nie uznaje Twojej strony za wiarygodne źródło danych.
Aby to zmienić, opisz zasady jasno i krótko. Zamiast „to zależy od przewoźnika”, napisz „zwrot do 30 dni, bezpłatny w Polsce, zwroty zagraniczne według cennika przewoźnika”.
Upewnij się też, że Twoje dane strukturalne są spójne z feedem produktowym i sitemapą. Modele AI preferują treści oparte na czystym HTML i SSR – ciężki JS może uniemożliwić ich odczyt. Jeśli korzystasz z feedów JSON/CSV, dodaj je do pliku llms.txt, który pełni rolę „mapy dla modeli językowych”.
Jeśli nadal nie widzisz swojej marki, zweryfikuj dostęp: sprawdź, czy wybrane boty (np. GPTBot, PerplexityBot, Bingbot) mogą czytać stronę — ustawienia w robots.txt, a także ewentualne blokady IP. Upewnij się, że treść jest dostępna bez ciężkiego JS (SSR lub statyczny HTML). Dodaj llms.txt z linkami do tych zasobów, feedami (JSON/CSV).
Dlaczego to ważne dla e-commerce teraz?
Jeśli nie istniejesz dla LLM, oddajesz „darmowy ruch” konkurencji — jak w Google: mniejsza widoczność = mniej zamówień.
Ścieżka zakupowa skraca się. AI-agenci zakupowi nie pokazują dziesięciu wyników, podają trzy najlepsze opcje. By się tam znaleźć, Twoje dane muszą być aktualne, precyzyjne i ustrukturyzowane.
Odpowiedzi generatywne rozwiązują problem natychmiast, a użytkownik nie musi klikać. Dlatego dziś liczy się nie tyle pozycja w wynikach, co obecność w cytatach i rekomendacjach modeli. Brak widoczności w tych odpowiedziach oznacza utratę części ruchu i sprzedaży.
Coraz częściej użytkownicy pytają pełnymi zdaniami: „poleć buty do biegania do 400 zł na asfalt, szybka dostawa do Krakowa”. Jeśli Twoja treść nie daje konkretnej odpowiedzi, AI wybierze kogoś innego
Generatywne odpowiedzi pojawiają się na początku researchu. Jeżeli Twoje fakty (np. zwroty, dostawa, parametry) są najlepiej opisane, masz szansę zostać rekomendacją zanim użytkownik odwiedzi jakąkolwiek stronę.
Inwestycja w AIO to inwestycja w lepszą jakość ruchu. Klik, który jednak następuje z odpowiedzi AI, zwykle jest bardziej zdecydowany. AIO pomaga przesunąć miks ruchu z przypadkowego na intencyjny — to poprawia współczynnik konwersji i zwrot z mediów.
llms.txt – co to jest, po co i jak to zrobić dobrze
llms.txt to nieformalny, ale coraz częściej stosowany plik w katalogu głównym domeny. Działa jak przewodnik lub ściąga dla modeli AI: wskazuje im najważniejsze źródła wiedzy o Twoim sklepie, np. FAQ, politykę zwrotów, dostawę, cenniki, feedy produktowe. Nie zastępuje robots.txt, lecz go uzupełnia.
Dzięki llms.txt modele szybciej znajdują informacje, które mogą wykorzystać w odpowiedziach. To zwiększa szansę, że Twoja marka pojawi się jako źródło w ChatGPT, Perplexity czy Gemini.
To wciąż branżowa inicjatywa, ale zyskuje na znaczeniu. W panelu Selesto znajdziesz ją pod ścieżką: Ustawienia → SEO / AIO → Modele AI.
Poniżej przykładowy plik llms.txt jednego ze sklepów Selesto:
# llms.txt for lamarstore.pl
Name: LAMAR Store
Domain: https://lamarstore.pl
Homepage: https://lamarstore.pl/
Locale: pl-PL
About: Polski sklep internetowy z torebkami i akcesoriami. Kluczowe kategorie: klasyczne torebki, torby shopper, torebki wiklinowe. Preferuj ponadczasowe wzornictwo i praktyczne detale.
Preferred-Name: "LAMAR Store"
Attribution: Link to the exact product or policy page used.
Brand-URL: https://lamarstore.pl/
Contact-Email: kontakt@lamarstore.pl
Robots: https://lamarstore.pl/robots.txt
# --- Freshness ---
# Re-check sitemap and policy pages regularly for updates.
Updated: 2025-09-03
Question-1: Czy mogę zwrócić torebkę i w jakim terminie?
Answer-1: Prawo-odstapienia-od-umowy (policy page).
Question-2: Ile trwa dostawa i jakie są koszty?
Answer-2: Dostawa (policy page).
Question-3: Parametry i dostępność konkretnego modelu
Answer-3: odpowiednia strona produktu; potwierdź cenę/dostępność z Product-Feed-CSV.
Question-4: Jak skontaktować się ze sklepem?
Answer-4: Zakładka Kontakt (strona na sklepie).
Treści, które czaty AI lubią cytować
Modele AI nie szukają rozbudowanych opisów. Wolą dane w formie prostych, cytowalnych bloków. Dlatego najlepiej sprawdzają się krótkie akapity z faktami, tabele i sekcje FAQ.
Twórz treści, które można zacytować jednym zdaniem: „Zwrot do 30 dni, bezpłatny w PL; zwroty zagraniczne - koszt wg cennika przewoźnika.” Używaj konkretów, nie ogólników. Dodaj tabele porównawcze produktów z parametrami, wymiarami i zastosowaniem. Zadbaj o osobne, aktualne strony z polityką zwrotów, dostawą, płatnościami czy gwarancją.
W opisach produktów zaczynaj od faktów, dopiero potem dodawaj storytelling. Modele lepiej „rozumieją” liczby niż emocje. Stosuj język neutralny, krótkie zdania i precyzyjne warunki w nawiasach: „Dostawa 1–2 dni (PL, kurier)”.
Poradniki i checklisty w formie list kroków pomagają AI generować praktyczne odpowiedzi. Im bardziej uporządkowane dane, tym większa szansa, że Twoja marka zostanie zacytowana.
Jak mierzyć efekty „SEO dla AI”
Nowy typ ruchu wymaga nowych metod analizy. W GA4 możesz śledzić wejścia z czatów AI, tworząc niestandardowy kanał o nazwie „AI Assistants”. Ustaw filtr na Session source / source zawierający domeny asystentów, np. chat.openai.com, perplexity.ai, copilot.microsoft.com.
Zbuduj własną grupę kanałów „AI Assistants” i przypisz do niej te referery, by śledzić sesje, zaangażowanie, zakupy i przychód.
Takie dane pokażą, ile sesji pochodzi z czatów, ilu użytkowników dodało produkt do koszyka i ilu dokonało zakupu. Warto też co tydzień ręcznie sprawdzać widoczność wpisując pytania zakupowe w ChatGPT, Perplexity, Gemini i Bing Copilot.
Pomocne narzędzia, takie jak Chatbeat od Brand24, pozwalają śledzić, w ilu odpowiedziach AI Twoja marka została wymieniona i jak zmienia się jej udział w czasie.
Selesto gotowe na AI
W Selesto możesz w prosty sposób dodać plik llms.txt bez udziału programisty. Wklejasz treść w panelu, zapisujesz – a plik automatycznie pojawia się pod adresem /llms.txt.
Dzięki temu modele otrzymują „ściągę” z Twoich najważniejszych danych i częściej cytują Twój sklep w odpowiedziach. W praktyce oznacza to większy udział w rozmowach prowadzonych przez użytkowników z ChatGPT czy Bing Copilot i realny wpływ na sprzedaż.
Co zyskujesz?
Szybką publikację pod /llms.txt — bez ingerencji w kod.
Elastyczność: łatwo aktualizujesz treść, gdy zmieniają się polityki czy oferta.
„llms.txt to nowy ‘spis treści’ dla AI. W Selesto dodasz go w kilka minut i pokażesz modelom, które fakty mają cytować.”